Untertitel automatisch erstellen
Legen Sie ein Video ab und erhalten Sie zeitgenaue Untertitel in der gesprochenen Sprache, bereit für YouTube, ein Schnittprogramm oder einen Mediaplayer.
Auf diesem Gerät versiegelt
Läuft in Ihrem Browser. Nichts wird hochgeladen.
Versiegelt
Ihr Video
Untertitel
So funktioniert es
-
Video hinzufügen
Legen Sie ein Video oder eine Audiodatei ab oder wählen Sie die Datei aus. Sie wird auf Ihrem Gerät gelesen und nie hochgeladen.
-
Untertitel erstellen
Lassen Sie „Automatisch erkennen“ eingestellt oder wählen Sie die gesprochene Sprache, und starten Sie. Die Untertitel erscheinen, während sie geschrieben werden.
-
Prüfen und herunterladen
Sehen Sie sich das Video mit den neuen Untertiteln an und laden Sie sie dann als SRT oder VTT herunter.
Häufige Fragen
Wird mein Video auf einen Server hochgeladen?
Nein. Der Ton wird in Ihrem Browser auf Ihrem Gerät dekodiert und transkribiert. Nur das Sprachmodell wird von dieser Website heruntergeladen, und Ihr Browser speichert es für das nächste Mal.
Was ist der Unterschied zwischen SRT und VTT?
Beide enthalten dieselben zeitgesteuerten Zeilen. SRT wird am breitesten unterstützt, von YouTube, Schnittprogrammen und Mediaplayern wie VLC. VTT (WebVTT) ist das Format von Web-Videoplayern.
Wie genau sind die Untertitel?
Deutliche Sprache liefert gute, aber keine perfekten Ergebnisse. Musik, Geräusche, Akzente, sich überlagernde Stimmen und Namen führen zu Fehlern, und das Timing kann leicht abweichen. Sehen Sie sich das Video mit den Untertiteln vor der Veröffentlichung an und korrigieren Sie die Datei bei Bedarf in einem Untertitel-Editor.
Kann das Tool die Untertitel übersetzen?
Nein. Die Untertitel werden in der Sprache geschrieben, die im Video gesprochen wird.
Werden die Untertitel ins Video eingebrannt?
Nein. Sie erhalten separate Untertiteldateien, die Sie in YouTube, einem Schnittprogramm oder einem Player hinzufügen können. Zuschauer können sie dann ein- oder ausschalten.
Welche Open-Source-Komponenten werden genutzt?
Die Spracherkennung ist Whisper (Modell „base“), von OpenAI unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, in der ONNX-Version der ONNX Community. Sie läuft mit Transformers.js von Hugging Face (Apache-2.0-Lizenz) und ONNX Runtime Web von Microsoft (MIT-Lizenz). Dateien, die Ihr Browser nicht selbst dekodieren kann, werden mit FFmpeg umgewandelt, das zu WebAssembly kompiliert ist (ffmpeg.wasm) und dessen Kern unter der GPL steht.