Sesi yazıya çevirme
Bir kayıt, sesli not veya video bırakın ve metnini kendi dilinizde alın. Konuşma tanıma cihazınızda çalışır.
Bu cihazda mühürlendi
Tarayıcınızda çalışır. Hiçbir şey yüklenmez.
Mühürlü
Kaydınız
Nasıl çalışır
-
Kaydınızı ekleyin
Bir ses veya video dosyası bırakın ya da seçin. Dosya cihazınızda okunur ve hiç yüklenmez.
-
Dili seçin
“Otomatik algıla”yı bırakın ya da konuşulan dili seçin, ardından başlatın. İlk seferde konuşma modeli bir kez indirilir.
-
Kopyalayın veya indirin
Metin yazıldıkça görünür. Gerekirse düzeltin, ardından kopyalayın ya da .txt dosyası olarak kaydedin.
Sıkça sorulan sorular
Kaydım bir sunucuya yükleniyor mu?
Hayır. Dosya tarayıcınızın içinde, cihazınızda çözülür ve yazıya çevrilir. Yalnızca konuşma modeli bu siteden indirilir ve tarayıcınız onu sonraki kullanım için saklar. Sesiniz ve metni hiçbir yere gönderilmez.
Yazıya çevirme ne kadar doğru?
Net konuşmalarda iyidir ama kusursuz değildir. Arka plan gürültüsü, müzik, belirgin aksanlar, üst üste konuşan kişiler, özel adlar ve teknik kelimeler hatalara yol açar. Metni kullanmadan önce okuyun ve yerinde düzeltin. Araç konuşmacıları birbirinden ayırt etmez.
Hangi dilleri yazıya çevirebilir?
Türkçe, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Portekizce, İtalyanca, Felemenkçe, Lehçe, Rusça, Ukraynaca, Arapça, Hintçe, Çince, Japonca, Korece, Endonezce, Vietnamca ve Tayca dahil 50’den fazla dil. Doğruluk, yaygın konuşulan dillerde en yüksektir. Otomatik algılama ilk 30 saniyeyi dinler.
Ne kadar sürer?
Cihazınıza ve kaydın uzunluğuna bağlıdır. Konuşma tanıma işlemcinizde çalışır, bu yüzden yeni bir bilgisayar eski bir telefondan çok daha hızlıdır. İlk çalıştırmaya, onay vermenizin ardından modelin tek seferlik indirilmesi de dahildir. İstediğiniz an iptal edip o ana kadar yazıya çevrilen metni saklayabilirsiniz.
Hangi dosyalar destekleniyor?
Çoğu ses ve video dosyası: MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, Opus, FLAC, MP4, WebM ve MOV. Tarayıcı bir dosyayı kendisi okuyamadığında araç yerleşik bir dönüştürücüyü dener. 2 GB’a kadar dosyalar açılabilir; çok uzun kayıtlar çok bellek gerektirir.
Hangi açık kaynak bileşenleri kullanıyor?
Konuşma tanıma, OpenAI tarafından MIT lisansıyla yayımlanan Whisper’dır (base modeli), ONNX Community’nin ONNX sürümüyle. Hugging Face’in Transformers.js’i (Apache-2.0 lisansı) ve Microsoft’un ONNX Runtime Web’i (MIT lisansı) ile çalışır. Tarayıcınızın kendisinin çözemediği dosyalar, WebAssembly’ye derlenmiş FFmpeg (ffmpeg.wasm) ile dönüştürülür; çekirdeği GPL lisanslıdır.